Les prévisions du remplacement des développeurs par l’IA chamboulées

Des chercheurs ont révisé leur scénario de l’impact de l’IA sur les développeurs. L’automatisation totale de leur métier est décalée de quelques années. Des prévisions jugées néanmoins peu fiables par un analyste.

Les développeurs vont-ils être remplacés par l’IA et quand ? Ces questions sont récurrentes avec la montée en puissance des agents de codage et des IDE basés sur l’IA. Pour y répondre, certains chercheurs ont élaboré des modèles de prévisions pour avoir une idée du temps qu’il reste avant d’aboutir à une automatisation totale du développement. Il y a quelques mois, la communauté LessWrong, une plateforme de recherche sur l’IA, avait situé ce moment entre janvier 2027 et septembre 2028. Elle vient de revoir ses prévisions à la hausse en évoquant maintenant 5 à 6 ans de plus pour y arriver. Pour justifier ce changement, les chercheurs constatent que « l’avenir est incertain » et qu’ils ont affiné à leurs modèles de prévision.

Vers un modèle plus nuancé

Selon eux, l’IA atteindra le niveau de « super-codeur » en mai 2031. Elle sera capable de gérer de manière autonome un projet de développement. Dans les cinq années suivantes (juillet 2034 pour être exact), l’ajout de capacités devrait aboutir à une « super IA » capable de gérer l’ensemble de la chaîne de développement. Ce décalage par rapport aux prévisions précédentes s’explique par le fait que les spécialistes ont modéré leur optimisme sur la vitesse de la R&D en IA. Pour modéliser cet aspect, ils se servent du cadre SIE (software intelligence Explosion) qui mesure à quelle vitesse l’IA peut améliorer ses capacités sans augmenter ses ressources de calcul.

Par ailleurs, ils ont optimisé l’approche sur l’extrapolation des benchmarks des IA qui se base sur les performances actuelles et les tests standardisés. Avec le modèle Metropolitan Enhancement Time Horizon, ils ont pu prendre en considération que le calcul, les données, l’énergie et la main-d’œuvre ne progresseront pas toujours au même rythme et pourraient même ralentir en raison de limites techniques et financières. Ils restent néanmoins prudents en spécifiant, « le modèle prend en compte les facteurs les plus importants, mais ne couvre pas tout. Aucun modèle, y compris le nôtre, ne doit être considéré comme entièrement fiable ».

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