Murmure : la dictée vocale boostée à l’IA, 100% locale et open source

La dictée vocale, appelée aussi Speech-to-Text, est un gain de temps au quotidien et elle est de plus en plus utilisée, que ce soit pour prendre des notes, rédiger un compte rendu ou encore un e-mail. Comme pour d’autres tâches, l’IA vient renforcer l’efficacité de cette pratique en simplifiant le processus. Mais, comment sécuriser la dictée vocale en utilisant uniquement les ressources vocales ? La réponse s’appelle Murmure.

Dans ce tutoriel, nous allons découvrir Murmure, un outil open source gratuit qui permet de transcrire votre voix en texte directement sur votre machine, sans aucune connexion Internet. En effet, Murmure s’appuie uniquement sur les ressources locales de la machine, même s’il s’appuie sur l’intelligence artificielle.

Murmure : la reconnaissance vocale locale et privée

Murmure est une application multiplateforme (Windows, Linux, macOS) conçue avec une philosophie « Privacy First« . En effet, contrairement à d’autres outils qui ne sont que des interfaces vers des API payantes, Murmure mise tout sur le traitement des données en local, et donc sur la confidentialité.

Quand il s’agit de transcription ou d’opération de Speech-to-Text, il y a un modèle qui revient souvent : Whisper d’OpenAI. Néanmoins, Murmure ne l’utilise pas ! En effet, à la place, c’est un autre modèle qui est utilisé : NVIDIA Parakeet (modèle TDT 0.6B v3). Il est également spécialisé dans les opérations de transcription.

L’avantage de ce modèle de langage, c’est qu’il est léger et adapté pour tourner sur des machines avec une configuration standard (2 Go de RAM et 1 Go de disque). De plus, Parakeet est conçu pour une transcription en temps réel avec une latence très faible, ce qui est idéal pour de la dictée au fil de l’eau. Le choix de Murmure de s’appuyer sur Parakeet semble judicieux dans le contexte de la dictée locale.

Le point fort de l’outil Murmure réside dans le fait de réaliser tout le traitement en local. Aucune donnée audio, aucune télémétrie et aucun texte transcrit ne quittent votre ordinateur ! Il peut donc fonctionner en ligne, sans connexion réseau, tout en prenant en charge 25 langues européennes différentes.

Pour aller plus loin avec Murmure, sachez que vous pouvez l’interfacer avec Ollama pour solliciter un autre modèle de langage (LLM), toujours en s’appuyant sur les ressources locales.

Site officiel de MurmureGitHub – Murmure

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Malo Guillou
Malo Guillou

Malo Guillou est un étudiant en systèmes et réseaux passionné de cybersécurité. Il développe des projets techniques autour de l’infrastructure, de la supervision et du web. Médaillé en administration réseau, il partage ses réalisations et expérimentations sur son site personnel.

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